Один из самых полезных выводов в аналитике я сделал не из отчёта, а из несостыковки между цифрами.

Один из самых полезных выводов в аналитике я сделал не из отчёта, а из несостыковки между цифрами.

На проекте трафик в GA4 рос, а лидов становилось меньше. По классике первым делом начали смотреть каналы, посадочные, креативы. Но проблема оказалась глубже: часть форм отправлялась, а событие успеха срабатывало не всегда. В итоге в отчётах было ощущение, что конверсия просела сильнее, чем в реальности.

Что помогло:
— сверили события в DebugView и в Tag Assistant;
— отдельно проверили mobile и desktop;
— сравнили данные GA4 с CRM и серверными логами;
— нашли, где именно терялся триггер.

После фикса цифры стали выглядеть «хуже» только на первый взгляд — на самом деле они стали честными. И это важный момент: плохая аналитика почти всегда опаснее, чем её отсутствие. Потому что она создаёт уверенность в неверных выводах 📉

Если метрики не сходятся, я всегда начинаю не с гипотез о маркетинге, а с проверки самого трекинга.