Automation Arsenal — n8n / Make / боты

Make-сценарий для чистки лидов: меньше дублей до отправки в CRM

Make-сценарий для чистки лидов: меньше дублей до отправки в CRM

Задача: заявки падают из формы/лендинга, менеджеры видят мусор, дубли и пустые телефоны. В Make это лучше чистить до CRM, а не после: дешевле по операциям и меньше ручного разбора.

Сценарий: Webhook → Text parser → Router → Data store → CRM.
— Webhook принимает lead_id, phone, geo, offer.
— Text parser приводит телефон к одному формату.
— Router режет поток: пустой контакт в ошибку, нормальный дальше.
— Data store проверяет дубль по phone+offer.
— CRM получает только валидную заявку.

Грабли: Data store не любит хаос в ключах. Не храните «+7 999» и «7999» как разные записи. Сначала нормализация, потом проверка. Второй момент — ретраи: если CRM лежит, Make может повторить отправку, поэтому idempotency_key нужен всегда.

Профит: вместо ручной чистки таблицы после залива получаем фильтр на входе. Менеджер видит меньше мусора, а байер быстрее понимает, где форма или источник гонит брак.

Начинайте не с AI-обогащения, а с трёх базовых фильтров: формат контакта, дубль, обязательные поля. Это даёт больше пользы, чем сложный сценарий на 20 модулей.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Automation Arsenal — n8n / Make / боты. Подписаться можно по ссылке: @automation_arsenal_aff.
ai_creative

Свежие посты в категории «AI & Creative Production»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.