Looker Studio ломает отчёт не визуально, а на уровне модели данных

Looker Studio ломает отчёт не визуально, а на уровне модели данных

Когда дашборд «тормозит» или показывает странные цифры, проблема часто не в графиках, а в источнике и логике полей. В Looker Studio сначала проверяйте:
— совпадают ли гранулярность и ключи в таблице и в фильтрах;
— не смешаны ли session-based и event-based метрики в одном блоке;
— нет ли вычисляемых полей, которые дублируют уже посчитанные KPI.

Если отчёт строится на GA4 export или BigQuery, не тяните в визуализацию сырые поля без слоя нормализации. Сначала соберите стабильные поля: date, source/medium, campaign, event_name, revenue, sessions. Потом уже делайте расчёты. Иначе один и тот же показатель в разных чартах начнёт расходиться без видимой причины.

Ещё одна типовая ошибка — фильтры на уровне страницы вместо фильтров на уровне источника данных. Так сложнее отлаживать, и легко получить «правильный» график из «неправильного» среза. Для сложных отчётов лучше держать отдельные датасеты под разные задачи: acquisition, monetization, product.

Что делать на практике: сначала валидируйте цифры в BigQuery или сыром источнике, потом переносите в Looker Studio. Если метрика не сходится, ищите ошибку в join, фильтре или уровне агрегации, а не в визуализации.