Как измерить инфлюенсеров, когда last-click умер: кейс бренда одежды

Как измерить инфлюенсеров, когда last-click умер: кейс бренда одежды

Стандартная схема «запустили рекламу у блогера — получили 1000 переходов — купили 50 человек» в 2026 году не работает. Последний клик (last-click) перестал быть источником правды: privacy-изменения добили сквозную аналитику, а AI-обзоры (AI-overviews) в поиске крадут трафик у блогеров без промокодов. Но проблема глубже — инфлюенсеров продолжают оценивать по охватам и ERR (вовлечённости), хотя реальная ценность в retention (удержании) и LTV (пожизненной ценности клиента).

Разберём кейс бренда масс-маркет одежды «Бери и носи» (назовём так, реальный клиент не раскрываю). Задача: понять, какие инфлюенсеры действительно приносят повторные покупки, а не просто разовую распродажу по промокоду.

**Решение.**

Бренд перестал оценивать кампании по модели атрибуции last-click и перешёл на связку server-side трекинга + MMM-моделирование (маркетинг-микс моделирование). Внедрили систему: каждый инфлюенсер получал не один универсальный промокод, а набор персонализированных кодов с разной глубиной скидки. Первый код — 10% на первый заказ, второй — 15% на повторный в течение 60 дней, третий — бесплатная доставка при третьей покупке. Это позволило сегментировать аудиторию не по источнику трафика

— @SMMstrategyRoom