<b>7 правил генерации креативов через LLM, чтобы не утонуть в мусоре</b>
LLM полезна не как «генератор идей», а как ускоритель отбора. Если дать ей пустой запрос, она выдаст общий шум: «эмоциональный хук», «боли аудитории», «призыв к действию». Работает другой подход: задаёте роль, формат, ограничение по офферу и запрет на банальные углы.
— Просите не идеи, а вариации одного угла: боль, страх, выгода, сравнение, контраст.
— Сразу фиксируйте длину, тон, язык, платформу и запреты по словам.
— Перед генерацией подайте 3–5 реальных примеров лучших крео, чтобы модель не изобретала стиль с нуля.
Второй слой — не креатив, а проверка креатива. Удобный фильтр: «почему это может не сработать», «какой триггер здесь слабый», «какая формулировка выглядит как реклама». Такая самокритика у LLM часто экономит час ручной чистки.
Третий слой — матрица. Один оффер, один pain point, один формат, но 10 разных входов: вопрос, кейс, список ошибок, мини-диалог, провокация, сравнение до/после. Так легче найти не просто «норм текст», а связку, которую потом можно масштабировать в пачку вариаций.
Если вы используете LLM для креатива, считайте её не копирайтером, а редактором черновиков: сначала сужаете рамку, потом просите варианты, потом режете мусор и только после этого отдаёте в тест.
AI Chatbot Aff — саппорт через LLM
@ai_chatbot_aff
<b>7 правил генерации креативов через LLM, чтобы не утонуть в мусоре</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Chatbot Aff — саппорт через LLM. Подписаться можно по ссылке: @ai_chatbot_aff.