<b>Looker Studio ломается не на графиках, а на кривой модели данных и фильтрах</b>
Если дашборд «тормозит» или показывает странные цифры, сначала проверяйте не визуализацию, а источник: одинаковы ли названия полей, типы данных и уровень агрегации. Чаще всего проблема в том, что в один график пытаются скормить события, сессии и расходы без общей ключевой оси.
Чек-лист перед публикацией:
— один смысл = одно поле: не смешивайте event_name, source/medium и campaign в одном кастомном измерении
— заранее задайте зерно: день, сессия, пользователь — и не меняйте его внутри отчёта
— для BigQuery-источника делайте витрину, а не лепите сложные вычисления в каждом графике
— фильтры и параметры держите на уровне страницы, если они должны влиять на все блоки
Отдельно смотрите на даты и timezone. Если в GA4 одно время, а в таблице расходов другое, вы получите «потерянные» дни, скачки ROAS и вечные споры с performance-командой. То же касается blend: если джойните по нестабильному ключу, отчёт будет выглядеть убедительно и врать системно.
Что делать на практике: сначала соберите один слой чистых таблиц, потом уже рисуйте виджеты. Хороший дашборд в Looker Studio — это не набор красивых карточек, а аккуратно зафиксированная логика данных.
GTM & GA4 Deep
@gtm_ga4_deep
<b>Looker Studio ломается не на графиках, а на кривой модели данных и фильтрах</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале GTM & GA4 Deep. Подписаться можно по ссылке: @gtm_ga4_deep.