Как не утонуть в данных: 3 метрики, которые реально показывают рост продукта

Как не утонуть в данных: 3 метрики, которые реально показывают рост продукта

Аналитика продукта часто превращается в сбор графиков, не влияющих на решения. Чтобы данные работали, важно разделять метрики тщеславия и показатели здоровья. Первое — Retention Rate. Если пользователи не возвращаются, трафик бесполезен. Стабильное удержание на 30-й день показывает, решает ли продукт реальную проблему аудитории.

Второй показатель — соотношение LTV к CAC. Это фундамент масштабируемости. Если стоимость привлечения клиента съедает прибыль за его жизненный цикл, бизнес-модель нежизнеспособна. Важно, чтобы доход с юзера кратно превышал затраты на его покупку, а окупаемость этих вложений наступала быстро.

Третий аспект — Time to Value. Это время от первого входа до получения пользы (Aha-moment). Чем короче этот путь, тем выше конверсия. Анализ воронки здесь помогает найти точки, где люди уходят из-за сложности интерфейса или непонимания ценности продукта.

Выберите одну North Star Metric, отражающую главную пользу продукта. Остальные цифры должны лишь объяснять изменения этого основного вектора. 📈