<b>Фильтрация бот-трафика в трекере: настройка без потери живого объёма</b>

<b>Фильтрация бот-трафика в трекере: настройка без потери живого объёма</b>

Бот-фильтр на стороне трекера — это не «включить галочку», а собрать слой проверок до атрибуции. Базовый набор: UA/PTR-валидация, сверка IP/ASN, частота кликов и конверсий, дубли по cookie и session ID, а также тайминг между клик→конверсия. Если эти поля не логируются, вы не увидите, где именно ломается поток.

Первый шаг — выстроить правила отсечения по сигналам, а не по одному признаку. • слишком короткий click-to-conv time; • повторяющиеся IP с высокой плотностью событий; • одинаковый User-Agent при разном гео; • аномальная глубина воронки без нормального клика. Один маркер часто даёт false positive, набор маркеров уже режет мусор.

Второй слой — postback и события с нормализацией. Не принимайте конверсии без связки click_id, subid и времени отправки. Для редиректных схем полезно держать отдельные правила для прелендов, лендингов и direct-link: бот на одном плече не всегда бот на другом. Чистим логи, проверяем постбэки.

Третий момент — не душите traffic quality фильтром в ноль. Сначала отправьте подозрительный поток в отдельную сессию/пул и сравните CR, EPC и retention с чистым сегментом. Если разница подтверждается на двух-трёх параметрах, только тогда жёстко режьте.

Data-driven подход или работа вслепую — выбор за тобой. Технический стек определяет потолок вашего ROI.