<b>Ad Fraud в programmatic: как не кормить ботов и не путать фрод с плохим трафиком</b>

<b>Ad Fraud в programmatic: как не кормить ботов и не путать фрод с плохим трафиком</b>

Давайте заглянем под капот алгоритма: антифрод — это не одна кнопка, а слой контроля на каждом этапе закупки. Если смотреть только на post-bid отчёты, вы видите уже последствия. Нужна связка pre-bid и post-bid: блокировка подозрительных доменов, проверка app-ads.txt / sellers.json, фильтрация аномального QPS и мониторинг win rate по площадкам.

Ключевые сигналы фрода обычно лежат на поверхности:
— всплески кликов без нормального времени на сайте;
— однотипные user-agent и IP-диапазоны;
— слишком ровная частота показов;
— инвентарь с низкой прозрачностью цепочки поставки;
— mismatch между контекстом, аудиторией и поведением после клика.

Дальше включается гигиена спроса. Жёсткий SPO режет лишних посредников, а whitelists и curated deals уменьшают площадь атаки. Для in-app закупок отдельно смотрим на SDK-сканирование, подозрительные bundle ID и несостыковки между geo, устройством и сессией. Если платформа обещает brand safety, но не показывает, какие именно сигналы использует, — это не защита, а упаковка.

Самая частая ошибка — мерить эффективность только по CTR или CPM. Фрод любит дешёвый трафик и быстрые отчёты, а вы платите за мусор. Смотрите на post-click quality, конверсионные окна, повторяемость аномалий и долю площадок, которые забирают объём без нормального вкладa в результат. Эффективность на длинной дистанции здесь важнее красивой витрины.