Мы однажды решили «ускорить» лидогенерацию и автоматизировали почти всё: AI писал письма, ставил теги, запуска

Мы однажды решили «ускорить» лидогенерацию и автоматизировали почти всё: AI писал письма, ставил теги, запускал цепочки, даже подбирал следующий оффер. На бумаге — идеально. На практике — воронка сломалась за 2 дня.

Проблема была не в модели, а в логике: система начала отправлять одно и то же предложение клиентам с разным уровнем готовности. Холодным — слишком рано, тёплым — слишком агрессивно. Конверсии просели, а жалобы в поддержку выросли 📉

Главный вывод: автоматизация без правил сегментации — это не масштабирование, а ускорение ошибки. AI отлично экономит время, но решение о том, кому, когда и что показывать, всё ещё требует человеческой стратегии 🤖

Теперь мы строим цепочки не вокруг «что может AI», а вокруг поведения пользователя. И только потом подключаем автоматизацию.