7 ошибок в аналитике, из-за которых решения по трафику становятся шумом

7 ошибок в аналитике, из-за которых решения по трафику становятся шумом

• Смешивают разные источники в одной воронке без единой логики атрибуции. В отчёте это выглядит как рост, а по факту — дубль конверсий и сломанная картина по каналам.

• Смотрят на общий объём событий, игнорируя качество. Лидов может быть много, но если не считать отказ от формы, дроп по шагам и долю невалидных заявок, оптимизация идёт вслепую.

• Не проверяют разрыв между кликом и конверсией. Если событие теряется на лендинге, в CRM или в пикселе, вы улучшаете не рекламу, а следствие технической ошибки.

• Сводят выводы только к верхнему уровню. Нужны сегменты: устройство, гео, креатив, посадочная, время суток. Именно там обычно сидит причина просадки или точки роста 📊

Чистая аналитика начинается не с отчёта, а с вопроса: какое решение я хочу принять и какие события должны его подтвердить. Если ответить на это до запуска, трекинг перестаёт быть формальностью и начинает экономить бюджет.