Если смотреть на AI и автоматизацию как на инструменты для маркетолога, есть два рабочих подхода.
Первый — «автоматизировать всё, что повторяется». Он хорош там, где важны скорость и стабильность: отчёты, сбор данных, классификация заявок, рутинные ответы. Плюс очевидный — экономия времени. Минус — система быстро упирается в жёсткие правила и плохо справляется с нестандартными кейсами 🤖
Второй — «подключать AI там, где нужна вариативность». Это генерация текстов, сегментация аудиторий, анализ отзывов, поиск инсайтов в больших массивах данных. Здесь AI даёт гибкость, но требует контроля: без проверок легко получить красивый, но бесполезный результат.
Лучший результат обычно даёт связка: автоматизация держит процесс, а AI усиливает решения. Не вместо человека, а как ускоритель его работы.
Python для Маркетолога
@python_for_marketer_n1k
Если смотреть на AI и автоматизацию как на инструменты для маркетолога, есть два рабочих подхода.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python для Маркетолога. Подписаться можно по ссылке: @python_for_marketer_n1k.