Один из самых полезных инсайтов в работе с трекингом я поймал не на сложной сквозной аналитике, а на банальной

Один из самых полезных инсайтов в работе с трекингом я поймал не на сложной сквозной аналитике, а на банальной проверке UTM-меток.

У клиента лиды «падали» в одном и том же объёме, но качество заявок сильно плавало. Смотрим отчёты — всё вроде чисто: источники есть, кампании размечены, конверсии идут. Но при ручной сверке оказалось, что часть трафика из Telegram и email смешивалась в один канал из-за одинаковых параметров `utm_campaign`. 📉

Итог — бюджеты перераспределяли не туда, где реально был эффект. После нормализации структуры разметки и жёстких правил нейминга картина стала заметно честнее: один канал «просел», другой неожиданно выстрелил.

Вывод простой: аналитика ломается не в дашборде, а раньше — на этапе данных. Если в разметке есть хаос, то любой красивый отчёт будет просто аккуратно оформленной ошибкой.