Image Gen Creo — Midjourney / Flux / Sora

Stable Diffusion ломает крео не хуже модели: 5 ошибок, которые убивают тест

Stable Diffusion ломает крео не хуже модели: 5 ошибок, которые убивают тест

Первое — слишком широкий промпт. Если в одной строке и «beautiful ad», и «product shot», и «cinematic light», модель начинает угадывать вместо задачи. Для рекламы лучше писать не «красиво», а что именно должно быть в кадре: объект, фон, ракурс, материал, эмоция, место под текст.

Второе — игнорирование негативного промпта. Он нужен не для «магии», а чтобы убрать мусор: лишние пальцы, размытые логотипы, кривые упаковки, лишние объекты в фоне. Если это не задать, SD часто добавляет визуальный шум, который потом режется на этапе отбора.

Третье — ставка на один seed. В рекламной генерации seed — это не «повезло / не повезло», а способ быстро найти рабочую композицию. Обычно сначала гоняют 6–12 вариаций с одним промптом, потом оставляют 2–3 кадра и уже их доводят inpainting’ом и апскейлом.

Четвёртое — отсутствие места под оффер. Если сразу не закладывать чистую зону под заголовок и CTA, хороший кадр превращается в неудобный баннер. Лучше сгенерировать чуть менее «плотную» сцену, но с воздухом под текст, чем потом насильно вырезать половину изображения.

Правило простое: сначала контролируешь композицию, потом стиль. Иначе Stable Diffusion делает не крео, а красивую случайность.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Image Gen Creo — Midjourney / Flux / Sora. Подписаться можно по ссылке: @image_gen_creo.
ai_creative

Свежие посты в категории «AI & Creative Production»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.