GTM & GA4 Deep
GTM & GA4 Deep
@gtm_ga4_deep

<b>Looker Studio ломается не на графиках, а на плохой структуре данных</b>

<b>Looker Studio ломается не на графиках, а на плохой структуре данных</b>

Если дашборд «тормозит» или показывает мусор, проблема чаще не в визуализации, а в источнике. Looker Studio просто честно рисует то, что ему отдали: кривые поля, разные уровни агрегации, пустые значения, дубли событий.

Что проверять в первую очередь:
— в источнике есть одно поле для даты и оно в правильном формате;
— метрики не смешаны с измерениями;
— названия полей одинаковые во всех таблицах, если используете blend;
— нет дубликатов ключей после JOIN;
— фильтры применяются на одном уровне, а не в 3 местах сразу.

Если используете GA4 или BigQuery, не тащите в отчёт сырые таблицы без подготовки. Лучше заранее собрать витрину: нужные поля, нужная гранулярность, понятные названия. Иначе каждый новый график превращается в ручную починку.

Ещё одна типовая ошибка — считать, что один дашборд закроет все задачи. Для операционки, анализа и отчёта руководству нужны разные страницы, разные метрики и разная глубина детализации.

Что делать на практике: сначала модель данных, потом графики. В Looker Studio красиво отображается только то, что уже нормально собрано.
Этот пост опубликован в Telegram-канале GTM & GA4 Deep. Подписаться можно по ссылке: @gtm_ga4_deep.
tech

Свежие посты в категории «Tech Infrastructure»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.