Хорошая аналитика начинается не с дашборда, а с вопроса: что именно мы хотим понять?
Разложим по пунктам:
1. Сначала фиксируем цель. Рост выручки, снижение оттока, улучшение конверсии — у каждой задачи свои метрики. Если цель размыта, трекинг превращается в шум.
2. Затем выбираем события. Не стоит собирать всё подряд: лишние ивенты усложняют поддержку и размывают фокус. Лучше 10 полезных событий, чем 100 «на всякий случай» 📊
3. Проверяем качество данных. Дубли, пропуски, ошибки в названиях событий и параметрах быстро ломают аналитику. Любой отчёт хорош ровно настолько, насколько чисты исходные данные.
4. Смотрим на связку «событие — сегмент — действие». Метрика без контекста редко помогает. Важно понимать, кто совершил действие, в каком сценарии и что было дальше.
5. Регулярно пересматриваем схему. Продукт меняется, а значит должны меняться и события, и отчёты. Иначе вы анализируете уже не реальность, а её старую версию.
Сильный трекинг — это не про объём данных, а про управляемость решений.
Тепловые Карты
@teplovye_karty_n1k
Хорошая аналитика начинается не с дашборда, а с вопроса: что именно мы хотим понять?
Этот пост опубликован в Telegram-канале Тепловые Карты. Подписаться можно по ссылке: @teplovye_karty_n1k.