5 adtech-ошибок, которые тихо сжигают атрибуцию и бюджет
В cookieless-мире adtech ломается не в одном месте, а по цепочке: сбор, матчинг, логика атрибуции, отчётность. И если воронка трещит, виноват обычно не один «плохой источник», а набор мелких косяков, которые выглядят как рабочая система, пока не копнешь глубже.
— Смешивают разные идентификаторы без единого правила приоритета: потом один и тот же user превращается в три «уникальных» человека.
— Не проверяют качество server-side tracking: события доходят, но с разной структурой, без нормальной дедупликации.
— Ставят fingerprinting как костыль, а потом удивляются, что стабильность атрибуции живёт недолго и выглядит подозрительно.
— Путают privacy-safe сегменты с магией: Topics API, контекст и first-party data не заменяют друг друга, а работают только вместе.
— Смотрят на last click и делают вид, что это attribution. В reality такая модель чаще всего просто лучше всех умеет врать.
Нормальный чек-лист простой: один источник истины для событий, жёсткие правила дедупа, прозрачный матчинг, отдельная проверка качества postback-цепочки и минимум «серых» костылей. Если этого нет, то любой рост выглядит красивой презентацией без оборота. Сначала чините измерение, потом уже празднуйте performance — иначе это не adtech, а privacy-театр.
DevTools Brief — обзор инструментов
@devtools_brief
5 adtech-ошибок, которые тихо сжигают атрибуцию и бюджет
Этот пост опубликован в Telegram-канале DevTools Brief — обзор инструментов. Подписаться можно по ссылке: @devtools_brief.