<b>7 ошибок в Looker Studio, из-за которых отчёт выглядит красиво, но врёт</b>
Looker Studio часто ломают не графики, а логика данных. Визуально всё чисто: фильтры стоят, дашборд открыт, метрики считаются. Но если слои собраны криво, выводы будут неверные.
— Смешивают источники с разной гранулярностью. Сессии, события и расходы нельзя склеивать «как есть» без понимания ключа и уровня агрегации.
— Дублируют формулы в нескольких чартах. Лучше вынести вычисляемые поля в источник или сделать один слой с нормальной логикой, а не копировать `CASE WHEN` по всему отчёту.
— Используют разные диапазоны дат на страницах и в виджетах. В итоге один график живёт в своём времени, а другой — в чужом.
— Не фиксируют фильтры на уровне страницы. Пользователь кликает в один сегмент, а половина отчёта продолжает показывать общий срез.
— Не проверяют типы полей. Текстовая «дата» или строковая «числовая» метрика легко превращают отчёт в набор красивых, но бесполезных картинок.
Что делать на практике: сначала собрать одну проверочную таблицу с сырыми полями, затем сверить метрики на ней и только после этого строить визуализацию. Если базовый слой чистый — отчёт не соврёт.
GTM & GA4 Deep
@gtm_ga4_deep
<b>7 ошибок в Looker Studio, из-за которых отчёт выглядит красиво, но врёт</b>
Этот пост опубликован в Telegram-канале GTM & GA4 Deep. Подписаться можно по ссылке: @gtm_ga4_deep.