Логические капчи ломаются не силой, а разбором паттерна и ветвления
Логическая капча почти всегда строится на простом дереве решений: проверка текста, порядка объектов, соответствия цвета/формы, иногда — на скрытом JS-состоянии. Ошибка в парсинге одной ветки даёт ложный ответ, поэтому важнее не «угадывать», а восстановить правило: входные токены, допустимые операции, порядок шагов, лимиты на попытки.
Рабочая схема обхода обычно выглядит так:
— сначала снимаем DOM и сетевые запросы, чтобы понять, где хранится состояние;
— затем ищем стабильные признаки: id, атрибуты, текстовые шаблоны, координаты, aria-метки;
— после этого сводим задачу к детерминированной функции: если A и B в одном классе, выбираем X; если условие меняется, пересчитываем контекст перед каждым кликом.
Самые дорогие ошибки — полагаться на картинку без проверки логики и не учитывать ротацию вариантов. Если капча меняет порядок, цвет или формулировку, скрипт должен строить промежуточное представление, а не хранить жёстко прошитую последовательность. Для нестабильных UI полезно разделять сбор признаков, принятие решения и исполнение; так проще ловить поломку на каждом этапе ⚙️
Пробиваем защиту любой сложности: сначала декомпозируем челлендж, потом автоматизируем ветвление. Если правило нельзя выразить кодом, его сначала не поняли.
Анти-капча стек
@anti_captcha_stack_ubt
Логические капчи ломаются не силой, а разбором паттерна и ветвления
Этот пост опубликован в Telegram-канале Анти-капча стек. Подписаться можно по ссылке: @anti_captcha_stack_ubt.