AI в разработке снова продают как ускоритель всего. Но на практике главный эффект часто не в скорости, а в кол

AI в разработке снова продают как ускоритель всего. Но на практике главный эффект часто не в скорости, а в количестве лишнего кода.

Автор материала описывает типичную ловушку: команда переписала уже работающий проект, потому что AI-инструменты обещали «быстрее, дешевле, лучше». Итог — не обязательно выше продуктивность, а новый пласт решений, которые потом надо ревьюить, чистить и поддерживать.

Что важно для кандидатов:
- «AI-ускорение» в резюме без цифр ничего не значит.
- Лучше писать не «использовал AI», а что конкретно улучшили: время на задачу, число багов, скорость ревью.
- Если проект переписывали, это не всегда плюс. Для работодателя важнее, было ли это оправдано метриками.

В резюме такие истории надо формулировать аккуратно: не «ускорил разработку в 3 раза», а «сократил время на X за счёт Y, при этом сохранил качество по Z».