ИИ в ИТ-профессиях работает в обе стороны: ускоряет работу и одновременно размывает базовые навыки.

ИИ в ИТ-профессиях работает в обе стороны: ускоряет работу и одновременно размывает базовые навыки.

В Беркли зафиксировали резкий рост провалов на курсе CS10: 35,3% неудовлетворительных оценок против привычных 10%. Причина, по мнению преподавателей, не в «плохом поколении», а в том, что студенты всё чаще отдают домашки языковым моделям и не проходят путь самостоятельного решения задач.

Проблема шире университета. Компании сокращают опытных инженеров, надеясь закрыть часть задач ИИ. Но если на входе в рынок выпускники уже не умеют решать базовые задачи без подсказок, через пару лет станет заметно, что кадровый конвейер тоже просел.

Вывод без иллюзий: ИИ не отменяет необходимость учиться, а повышает цену реальных знаний. Для кандидатов это значит одно: портфолио, пет-проекты, код-ревью и умение объяснить свои решения будут цениться ещё сильнее, чем «быстро сделал с помощью нейросети» 🤖