Проверка блогера на LTV: разбор кейса с инкрементальным тестом

Проверка блогера на LTV: разбор кейса с инкрементальным тестом

Один из российских fashion-брендов (средний чек 4 500 руб., сегмент «средний+») искал инфлюенсера для запуска новой коллекции. Команда отобрала блогера с аудиторией 350 тыс. подписчиков и ER 4,2%. Казалось бы, идеальный кандидат.

Задача состояла не просто в привлечении продаж, а в удержании клиентов: на фоне снижения среднего чека на 6% по рынку (контекст 2026) бренд делал ставку на LTV. Классическая last-click-атрибуция могла показать успех, но бренд решил провести инкрементальный тест с server-side атрибуцией и контрольной группой.

Решение: разбили аудиторию бренда на две части — тестовую (показывали рекламу через блогера) и контрольную (не показывали). Замерили покупки в течение 30 дней после кампании, отдельно выделили повторные заказы. Дополнительно провели чистку аудитории блогера на ботов и наложения (AI-модель по поведенческим паттернам).

Конкретные цифры:
— Первичные покупки: тестовая группа — 183 заказа, контрольная — 178. Разница — 5 заказов, статистически незначима. Рост всего 2,8%.
— Повторные покупки (клиенты, которые уже покупали раньше): тест — 112, контроль — 94. Прирост 19,1%, но с учётом расход

— @InfluencerResearchRuPro