<b>AI в трекере обычно означает не магию, а ещё один слой кнопок поверх старых проблем</b>

<b>AI в трекере обычно означает не магию, а ещё один слой кнопок поверх старых проблем</b>

Когда в анонсе появляется AI, полезно читать его как перевод с PR на человеческий.
Чаще всего речь не про «умный трекинг», а про автосводки, подсказки, классификацию, поиск аномалий и генерацию текстов для отчётов.

Проверяйте три вещи:
— <b>на чём обучается и что видит</b> модель: ваши данные, шаблонные данные или просто красивую обёртку;
— <b>можно ли отключить</b> автологику и вручную проверить решение;
— <b>где лежит граница ответственности</b>: кто виноват, если AI «оптимизировал» не туда.

Отдельный любимый трюк — продавать AI как замену аналитика. На деле он обычно помогает быстрее заметить то, что и так было видно, но в более аккуратной упаковке. Удобно для презентации, не всегда удобно для денег.

Ещё один маркер — когда рядом с AI не пишут про права доступа, логирование и экспорт данных. Значит, акцент делают на слове, а не на контроле. А контроль в трекере как раз важнее всего.

Если анонс про AI звучит слишком бодро, ищите не «интеллект», а конкретную операцию: что именно автоматизировали и что осталось вручную. Это и есть реальная польза, без корпоративного шаманства.