В DWH-проектах чаще всего ломается не платформа, а ожидания.
Я слышал это не раз: заказчик приходит с формулировкой «нужен современный data warehouse», а в голове у всех — разные продукты, сроки и даже разные цели. Один ждёт витрину для BI, другой — единую версию правды, третий — быстрые дашборды для топов. В итоге на старте уже закладывают конфликт.
Что обычно спасает бюджет:
1. Предпроектное обследование не для галочки, а чтобы собрать реальные сценарии использования данных.
2. Фиксация источников, владельцев, качества и частоты обновления — без этого «космический замок» строится на песке.
3. Отдельный разговор про границы MVP: что делаем в первой очереди, а что не трогаем.
4. Проверка не только архитектуры, но и операционной модели: кто поддерживает, кто отвечает, кто согласует изменения.
Инсайд простой: самый дорогой пункт в DWH — не разработка, а размытая постановка задачи. Если на обследовании вы не перевели хотелки в конкретные сценарии, потом придётся оплачивать это уже на проде 🧩
Content Funnel
@ContentFunnelPro
В DWH-проектах чаще всего ломается не платформа, а ожидания.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Content Funnel. Подписаться можно по ссылке: @ContentFunnelPro.