<b>5 правил, чтобы LLM генерировала креативы, а не «воду»</b>

<b>5 правил, чтобы LLM генерировала креативы, а не «воду»</b>

Если бот пишет рекламные тексты, проблема редко в модели. Чаще в ТЗ: нет оффера, нет роли, нет границ. В итоге LLM начинает «улучшать» и уводит смысл в общие фразы.

Рабочая схема для креативов:
— задай формат: заголовок, первичная строка, CTA, длина;
— опиши аудиторию не демографией, а болью и триггером;
— дай 3–5 обязательных смыслов, которые нельзя потерять;
— отдельно перечисли стоп-слова и запрещённые обещания.

Лучше всего работает не один промпт, а цепочка: сначала LLM собирает углы атаки, потом генерирует варианты, потом сама же режет мусор по чек-листу. Так меньше «красивых» текстов без конверсии и меньше ручной правки.

Ещё один фильтр: проси модель объяснить, почему каждый вариант может сработать на эту аудиторию. Там быстро видно, где есть hook, а где просто гладкий текст.

Если креативы от LLM не продают, почти всегда надо чинить не «творчество», а входные ограничения и этап отбора.