Laravel & PHP Deep — фреймворки и пакеты

<b>20B retrieval-сабагент показал 0.730 recall — и веса уже лежат в открытом доступе</b>

<b>20B retrieval-сабагент показал 0.730 recall — и веса уже лежат в открытом доступе</b>

Harness-1 — это retrieval subagent на базе gpt-oss-20b.
Авторы заявляют average curated recall на уровне 0.730.
Weights и harness code опубликованы публично; после фильтрации для SFT осталось 899 trajectories.

Для Laravel/Symfony-команд тут интересен не сам хайп вокруг AI, а форма поставки: отдельный retrieval-слой, публичный harness и воспроизводимый пайплайн обучения.
Если вы собираете поиск по CRM, трекеру или внутренней базе знаний, это уже повод посмотреть на архитектуру retrieval-first, а не тащить всё в один LLM-вызов.

<i>20B для поиска — это уже не игрушка. Вопрос только, кто первым начнёт прикручивать такие сабагенты к продакшен-индексу.</i>
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале Laravel & PHP Deep — фреймворки и пакеты. Подписаться можно по ссылке: @laravel_php_deep.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.