GPU в закупке — это тот же медиабай: смотреть только на “объём” = потом ловить просадку P&L.

GPU в закупке — это тот же медиабай: смотреть только на “объём” = потом ловить просадку P&L.

Я слышал один любимый вопрос: «зачем H100, если можно взять 10 старых RTX и суммарно набрать VRAM?» Звучит бодро, но в проде решают не рекламные цифры из спеки, а связка: память, пропускная способность, interconnect и математика под задачу.

HBM — это не просто “быстрая память”, а часто узкое место, которое либо тянет обучение, либо душит его. NVLink — не маркетинг, а способ не убить масштабирование на обмене между GPU. PCIe тоже не “такой же канал, только дешевле”: на тяжёлых моделях разница в throughput быстро превращается в деньги и сроки. И да, Tensor Cores, FP8, CUDA-совместимость — это не украшения, а прямой вопрос, сколько реально будет стоить один прогон. ⚙️

Ошибка тут типовая: покупают GPU по цене за штуку, а считать надо цену за полезную производительность, за час обучения и за итоговый SLA. На практике именно так и отваливаются “выгодные” конфигурации.