Почему я запрещаю нейросетевые референсы на препродакшене

Почему я запрещаю нейросетевые референсы на препродакшене

Случилась странная вещь: клиенты и младшие арт-директоры всё чаще приходят на бриф с картинками из Midjourney или Flux. Вроде бы удобно — показал «атмосферу», не искал час по библиотекам. Но именно эти референсы убивают съёмку на этапе утверждения. Почему?

Генеративные нейросети рисуют *иллюзию кадра*, а не *конструкцию кадра*. Они не знают законов физики света, поведения тканей, оптических аберраций объектива. Референс из нейросети — это монтаж из 17 слоёв «нравится/не нравится», где нет ни одной реальной текстуры. Когда такой кадр попадает на согласование к клиенту, тот говорит: «Да, сделайте как здесь». А через неделю, увидев первый light-test на площадке, разочаровывается — потому что реальный свет не может быть одновременно с трёх сторон и с тенями от двух солнц.

У меня было наглядное расхождение: в 2025 году на пост-продакшн одного проекта мы потратили на 40% больше времени, чем планировали. Причина — клиент утвердил нейросетевой референс с нереалистичным рассеиванием бликов на металле. Оператор сделал всё по сценарию, но «ощущение» не совпало. Пришлось пересветить половину ракурсов и дополнять текстуры в CGI.

Моё правило: референс должен быть либо снят, либо отрендерен с просчитанной физикой (V-Ray, Corona, Unreal Engine). Если нейросеть — то только как moodboard для цвета, не для света и композиции. Иначе вы продаёте клиенту обещание, которое не сможете выполнить

— @ArtDirectionCraftPro