Недавно собрал простой AI-воркфлоу для рутины, которая съедала по 40–50 минут в день: разбор входящих запросов

Недавно собрал простой AI-воркфлоу для рутины, которая съедала по 40–50 минут в день: разбор входящих запросов, первичная классификация и черновики ответов. Сначала казалось, что достаточно «подключить модель» — но без нормальной структуры всё быстро разваливалось.

Что сработало:
— задал жёсткие категории для входящих;
— добавил короткий контекст из CRM;
— ограничил длину ответа и тон;
— оставил человеку только финальное подтверждение.

Главный вывод: автоматизация начинает приносить пользу не тогда, когда «делает всё сама», а когда снимает повторяемые решения и не лезет туда, где нужен человек. 🤖

После этого поток стал чище, а время на ручную обработку сократилось почти в 3 раза. И да, самый сильный эффект дал не сложный промпт, а правильно собранная схема процесса.