Чаще всего в аналитике ломается не сбор данных, а привычка верить красивым графикам.

Чаще всего в аналитике ломается не сбор данных, а привычка верить красивым графикам.

Если событие трекается идеально, это ещё не значит, что оно полезно. Если отчёт выглядит «чисто», это ещё не значит, что в нём есть ответ. И если у вас много метрик, это ещё не аналитика — это шум с интерфейсом.

Разрыв шаблона в том, что сначала нужно не больше данных, а меньше лишних.
Оставьте 3 вопроса:
— что изменилось?
— почему это случилось?
— что мы сделаем иначе?

Когда трекинг отвечает только на «сколько», он успокаивает команду. Когда отвечает на «почему» и «что дальше», он начинает приносить деньги.

Аналитика ценна не точностью ради точности, а способностью быстро отменять неверные решения. 📊