<b>Looker Studio ломается не из-за графиков, а из-за плохой структуры данных</b>

<b>Looker Studio ломается не из-за графиков, а из-за плохой структуры данных</b>

Если дашборд медленный, пустой или «врёт» по цифрам, проблема чаще всего не в визуализации. Обычно виноваты: разнородные источники, лишние поля, тяжёлые вычисления прямо в отчёте и отсутствие единой логики метрик.

Что важно держать в голове:
— сначала чистим данные в BigQuery или на уровне источника, а не в чарте
— все ключевые метрики считаем одинаково: сессия, пользователь, конверсия, доход
— не тащим в отчёт десятки лишних dimensions, если они не нужны для решения
— не строим сложные CASE/REGEXP в каждом виджете, выносим это в SQL или в подготовленный слой

Ещё одна типовая ошибка — смешивать в одном отчёте данные с разной гранулярностью. Например, события, расходы и дневные срезы без явной таблицы-склейки. В итоге фильтры работают странно, а итоговые суммы не бьются с исходником.

Что делать на практике: собирайте витрину под отчёт заранее, фиксируйте названия метрик, убирайте дубли полей и проверяйте один и тот же показатель на уровне строки, таблицы и агрегата. В Looker Studio должна жить презентация данных, а не их ремонт.

Если отчёт нужен команде надолго, проектируйте не график, а модель данных под него.