Когда данные начинают «врать», проблема обычно не в отчётах, а в цепочке трекинга. Разберём по пунктам:

Когда данные начинают «врать», проблема обычно не в отчётах, а в цепочке трекинга. Разберём по пунктам:

1. Сначала фиксируем событие. Если одно и то же действие уходит в разные названия, дальше аналитика разваливается. Нужен единый словарь событий и параметров.

2. Проверяем источники. UTM, referrer, client_id, user_id — всё должно собираться без разрывов. Иначе каналы будут «съедать» трафик друг у друга.

3. Смотрим на дубли. Повторные отправки, двойные клики, перезагрузки страницы — классическая причина завышенных метрик 📈

4. Сверяем логику воронки. Иногда шаги настроены правильно, но последовательность событий не соответствует реальному сценарию пользователя.

5. Делаем контрольные тесты. Один тестовый сценарий в день ловит больше ошибок, чем неделя просмотра дашборда.

Хороший трекинг — это не «собрали всё подряд», а «собрали так, чтобы данные можно было читать без догадок» 🔍