Охват вместо конверсии: как Spark Ads удержали покупателя в эпоху падающего среднего чека

Охват вместо конверсии: как Spark Ads удержали покупателя в эпоху падающего среднего чека

Бренд: российский производитель базовой одежды (условно «Local Basics»). До 2025 года работали через классическую воронку: холодный трафик → лид-магнит → промо-скидка → первая покупка. К началу 2026 столкнулись с просадкой конверсии на 18% при росте CPA на 30% — стандартная ситуация на фоне privacy-first атрибуции и усталости аудитории от однотипных креативов.

Задача: не гнаться за первой покупкой любой ценой, а увеличить пожизненную ценность (LTV) существующей аудитории и снизить отток. Средний чек в нише уже упал на 6% за год, окупать рекламу через разовые заказы стало невозможно.

Решение построили на двух механиках TikTok Ads:

— TopView для ремаркетинга на тех, кто был на сайте, но не купил. Вместо агрессивного dynamic product ad (динамического товарного объявления) сделали ролик-историю: как вещь носится через месяц, с реальными отзывами постоянных покупателей. Креатив создали через AI-генератор по концепции «честная носка» (без глянца, с микроскладками, бытовой свет).

— Spark Ads с активацией UGC-контента от покупателей. Отобрали 12 видео с хештегами бренда, где люди показывали, как комбинируют базовые вещи в гардеробе. Запустили как Spark Ads с кнопкой «Подробнее» на карточку товара, но цель стояла не на продажу — на подписку на аккаунт бренда и просмотр дополнительного контента.

Ключевой момент: отвязали атрибуцию от last-click (последнего клика) — использовали серверную (server-side) и MMM-модель (маркетинг-микс-моделирование). Внутренняя аналитика показала: 73% переходов по Spark Ads не приводили к прямой покупке, но увеличили частоту повторных визитов в профиль на 40% за

— @TikTokAdsManualPro