Как Nike собрал маркетинг, продажи и продукт в один Power BI-дашборд

Как Nike собрал маркетинг, продажи и продукт в один Power BI-дашборд

В 2026-м у брендов одна и та же боль: данные лежат в разных системах, а управлять нужно не отчётами, а выручкой. В Nike это особенно заметно: у глобального бренда десятки каналов, регионов и продуктовых линеек, а классический набор «трафик, заявки, продажи» не показывает, где маркетинг реально двигает повторные покупки и LTV.

Задача была практическая: собрать в одном окне картину по воронке, остаткам, возвратам и повторным покупкам. Не ради красоты, а чтобы в одном дашборде видеть, как кампания влияет на продажи в рознице и e-com, где проседает конверсия, и какие SKU дают маржу, а какие только оборот.

Решение строили вокруг Power BI как слоя управления. В связку завели данные из CRM, e-commerce, retail POS, складской системы и медиаплатформ. На уровне модели сделали единые справочники по продукту, региону и кампании — иначе сравнивать performance (эффективность) по каналам невозможно. Дальше собрали 4 экрана:
— верхний уровень: выручка, маржа, средний чек, повторная покупка;
— воронка: визиты → корзина → покупка → возврат;
— медиа: расходы, ROMI, доля новых и возвращённых клиентов;
— ассортимент: продажи по SKU, out-of-stock, вклад в LTV.

Самое полезное — не сама визуализация, а правила управления. Например, если кампания даёт рост продаж на 12%, но возвраты растут на 4 п.п., это уже не победа, а сигнал к пересборке оффера. Если товар конвертится хорошо, но out-of-stock держится выше 8–10%, маркетинг просто сжигает спрос.

Результат у таких внедрений обычно измеряется не «красивым отчётом», а скоростью решений: команда перестаёт спорить о цифрах и начинает обсуждать действия. По публичным кейсам Power BI в retail и consumer сегменте, именно сокращение времени на сводку с дней до часов даёт быстрый эффект: видно, какие кампании масштабировать, а какие останавливать до потери маржи.

Урок простой: в эпоху privacy-first атрибуции и падения роли last-click дашборд должен считать не клики, а вклад в выручку. Если в Power BI нет связки между маркетингом, запасами и повторной покупкой, это не дашборд, а красивая витрина.

— @PowerBIforMarketing