Active Users vs Total Users: в чём разница

Active Users vs Total Users: в чём разница

В Amplitude эти две метрики путают чаще всего, хотя отвечают они на разные вопросы.

**Total Users** — уникальные пользователи за выбранный период. Если человек зашёл в продукт трижды за неделю, в отчёте он один. Метрика отвечает на вопрос «сколько людей вообще касались продукта».

**Active Users (DAU, WAU, MAU)** — уникальные пользователи, совершившие целевое действие в выбранном окне. Действие задаётся условием: открытие приложения, запуск сессии, конкретное событие. Здесь человек тоже считается один раз, но только если попал под условие активности.

Чем отличаются на практике:
— Total Users растёт за счёт привлечения, Active Users — за счёт возвратов. Рост первой без роста второй = привлекаем и теряем.
— В когортном анализе (анализ поведения групп пользователей, объединённых общим стартовым событием) Total Users показывает размер когорты, Active Users — удержание внутри неё.
— Формулы вроде DAU/MAU (stickiness — «липкость» продукта) считаются только через Active Users, иначе теряется смысл соотношения.

Типичные ошибки:
— Считают «активными» всех, кто открыл приложение, и удивляются нулевой корреляции с выручкой. Активность без ценностного события — иллюзия вовлечения.
— Сравнивают Total Users одного продукта с Active Users другого. Метрики несовместимы, выводы ломаются.
— Используют DAU за квартал вместо среднего DAU. В Amplitude есть развёртка: stickiness считают как отношение среднего DAU к MAU, а не как сумму.

Пример: интернет-магазин за месяц получил 120 000 Total Users, из них MAU (месячная активная аудитория) — 45 000. Это значит, что 75 000 человек зашли один раз и не вернулись. Канал привлечения работает, продукт — нет. Смотреть только на Total Users здесь — значит радоваться цифре, которая маскирует проблему.

В Amplitude обе метрики находятся в разделе *Users*, но их комбинация с событиями (Event Segmentation, Funnel, Retention) даёт уже аналитическую картину, а не отчёт ради отчёта.

— @AmplitudeCookbookRuPro