GPU без магии: большинство ошибок начинается не в железе, а в голове.

GPU без магии: большинство ошибок начинается не в железе, а в голове.

Я регулярно вижу один и тот же фейл: «Возьмём 10 старых карт вместо одной H100 — ведь VRAM суммарно одинаковый». Нет. Так это не работает.

GPU выбирают не по цифре в спецификации, а по задаче:
- нужна ли вам высокая пропускная способность памяти;
- насколько критичны NVLink, PCIe и скорость обмена между картами;
- тянет ли модель FP16/FP8;
- упираетесь вы в вычисления, память или в коммуникацию между узлами.

HBM, Tensor Cores, NVLink — это не красивые буквы для презентации. Это разница между «ускорили обучение» и «поставили дорогую печку с логотипом». 🔥

Мой горячий вывод: если вы смотрите только на цену, VRAM и количество ядер — вы выбираете не ускоритель, а источник разочарования.

Правильный вопрос звучит иначе: что именно тормозит вашу задачу и какое железо убирает этот узкий горлышко?