Stickiness Ratio: чем глубже, тем ценнее

Stickiness Ratio: чем глубже, тем ценнее

**Stickiness Ratio (коэффициент удержания активной аудитории)** — метрика, показывающая, насколько продукт стал частью регулярного поведения пользователя. Рассчитывается как DAU / MAU (ежедневные активные пользователи, делённые на ежемесячные). Результат от 0 до 1: значение 0,2 означает, что средний пользователь заходит в продукт 6 дней из 30.

Главное отличие от классического **Retention Rate (показатель удержания)** — в временно́й рамке и логике. Retention спрашивает: «сколько людей вернулись через N дней после первой сессии?». Stickiness отвечает: «какая доля месяца пользователь действительно взаимодействует с продуктом?». Retention — про долгосрочное возвращение, Stickiness — про интенсивность в текущем периоде.

Типичная ошибка: путать коэффициент с DAU/MAU как простой долей. На самом деле Stickiness чувствителен к «шумным» пользователям — один массовый рассылочный день может временно поднять метрику, но это не говорит о привычке. Вторая ошибка — применять метрику для продуктов с низкой частотой использования (сервисы по бронированию отелей раз в квартал). Там Stickiness будет низким по природе, и это нормально.

Пример. Сервис доставки готовой еды видит Stickiness 0,35 в месяц подписки и 0,12 на следующей неделе после отмены. Это сигнал: продукт цепляет, пока есть подписка, но без неё удержание падает. Усилия retention можно направить на лёгкий безлимитный тариф или «пробник» без отмены, чтобы поднять базовую ежедневную активность.

— @AmplitudeCookbookRuPro