7 ошибок в автоматизации на Python, из-за которых скрипт ломается в проде

7 ошибок в автоматизации на Python, из-за которых скрипт ломается в проде

Автоматизация часто умирает не в логике, а на краях: файл не там, API отвечает пусто, задача запускается дважды. Если скрипт делает бизнес-операцию, он должен переживать сбои, а не только успешный сценарий.

— Нет идемпотентности: повторный запуск создает дубли, а не пропускает уже обработанное.
— Нет явных таймаутов и ретраев: зависший HTTP-запрос висит бесконечно, а ошибка сети валит весь поток.
— Смешаны ввод, обработка и вывод: код нельзя тестировать по частям и трудно переиспользовать.
— Логика завязана на пути, переменные окружения и ручной запуск из терминала.

Отдельно проверяйте конкуренцию: если два воркера читают одну очередь или один и тот же файл, нужен лок или атомарная запись. И не полагайтесь на «если упало — перезапущу руками»: после перезапуска скрипт должен понимать, что уже сделал, а что еще нет.

Хорошее правило простое: каждый шаг должен быть безопасен к повтору, а каждый внешний вызов — иметь таймаут, лог и понятную ошибку.