Главное правило в AI-автоматизации из практики: сначала автоматизируйте не задачу, а проверку результата.
Многие пытаются сразу собрать «умный» пайплайн: бот, LLM, CRM, таблицы, уведомления. Но если не определить, как выглядит хороший ответ, система начинает масштабировать ошибки. Автоматизация без контроля качества ускоряет не процесс, а хаос ⚠️
Рабочий подход такой:
1. Сначала фиксируем критерий успеха.
2. Потом ставим простой сценарий.
3. И только затем добавляем AI там, где есть повторяемая логика.
Самый полезный вопрос перед запуском: «Кто и как поймает ошибку, если модель ответит неправильно?»
Если на него нет ответа — автоматизация ещё не готова.
Если ответ есть — можно масштабировать без лишнего риска. 🤖
AI SPY Инструменты
@ai_spy_tools_n1k
Главное правило в AI-автоматизации из практики: сначала автоматизируйте не задачу, а проверку результата.
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI SPY Инструменты. Подписаться можно по ссылке: @ai_spy_tools_n1k.