7 ошибок в работе с ChatGPT, из-за которых ответы становятся бесполезными
Если использовать ChatGPT как «умного собеседника», а не как инструмент, качество ответа часто падает. Для marketing_ai и ai_tools это особенно заметно: один и тот же llm может дать либо рабочий черновик, либо общие слова.
— Слишком широкий запрос. Вместо «напиши пост» лучше задавать роль, цель, формат и ограничение по объёму.
— Нет исходных данных. Модель начинает додумывать, если не дать вводные, аудиторию и контекст задачи.
— Один проход без правок. Лучше просить сначала черновик, потом сокращение, затем проверку на тон и структуру.
— Смешение задач. Генерация идей, редактура и факт-проверка требуют разных промптов.
Ещё одна частая ошибка — ожидать от ответа готовый результат без промежуточной настройки. Для ai_marketing и ai_ads полезнее строить цепочку: задача → черновик → уточнение → финальная версия. Так проще управлять стилем и убрать лишнее.
Главное за неделю в любом рабочем сценарии одно: чем точнее рамка, тем полезнее ответ.
AI Marketing Brief — главное за неделю
@ai_marketing_brief
7 ошибок в работе с ChatGPT, из-за которых ответы становятся бесполезными
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Marketing Brief — главное за неделю. Подписаться можно по ссылке: @ai_marketing_brief.