Недавно настраивал для маркетолога простой AI-пайплайн: входящие лиды из формы, первичная классификация через

Недавно настраивал для маркетолога простой AI-пайплайн: входящие лиды из формы, первичная классификация через LLM, а дальше — маршрутизация по сценариям в CRM и уведомление в Telegram.

Самое полезное открытие оказалось не в самой модели, а в логике вокруг неё. Если дать AI только одну задачу — например, определить тип запроса и тональность — качество стабильно выше, а ошибок меньше. Когда пытаешься сразу получить «всё и сразу», растёт хаос: модель начинает путать приоритеты, а автоматизация ломается на крайних случаях.

Что сработало лучше всего:
1. короткий промпт с жёстким форматом ответа;
2. проверка результата до запуска следующего шага;
3. ручной fallback для нестандартных лидов.

Итог: обработка входящих ускорилась, а команде больше не нужно вручную разбирать каждый запрос. AI здесь не заменил процесс — он убрал рутину и сделал систему предсказуемее 🤖