Парадокс Джевонса в разработке — это не про «ИИ убьёт программистов», а про обратное: чем дешевле и быстрее ст

Парадокс Джевонса в разработке — это не про «ИИ убьёт программистов», а про обратное: чем дешевле и быстрее становится код, тем больше его начинают производить и тестировать.

Что это значит для рынка:
— у команды растёт скорость прототипов, и на каждый гипотетический MVP уже не жалко 3 месяца, а 3 дня;
— бизнес перестаёт экономить на автоматизации и тащит ИИ в большее число задач;
— спрос смещается с «писать руками» к «собирать, проверять, интегрировать, чинить»;
— узкое место уходит из скорости кодинга в качество постановки, ревью и архитектуры.

Для performance-команд здесь прямой вывод: когда себестоимость теста падает, растёт количество тестов. Так было с таргетингами, креативами и связками — сначала экономия, потом взрыв вариативности. ИИ не уменьшает рынок работы, а расширяет воронку задач. ⚙️

Если коротко: не «меньше разработчиков», а больше спроса на тех, кто умеет быстро превращать сырой AI-output в рабочий продукт.