AI Chatbot Aff — саппорт через LLM

5 ошибок в LLM-генерации креативов, которые съедают тестовый бюджет

5 ошибок в LLM-генерации креативов, которые съедают тестовый бюджет

LLM быстро штампует тексты, но почти всегда ломается в местах, где арбитражник ждёт конверт: обещание, офферный угол, CTA. Если не поставить рамки, модель выдаст «в целом норм» — а это обычно мимо по клику и по качеству лида.

— Ошибка 1: один промпт на все связки. Нужны разные входы для cold, warm и retarget: у них разный уровень боли, доверия и длина объяснения.
— Ошибка 2: просить «сделай продающе». Модель начинает давить в лоб. Лучше задавать роль, формат, запреты и 2-3 обязательных тезиса.
— Ошибка 3: нет списка стоп-слов и стоп-обещаний. Без них LLM легко уезжает в общие фразы, клише и рискованные формулировки.

Рабочая схема простая: сначала генерируете 10-20 вариантов углов, потом отдельным проходом — заголовки, потом — короткие тела под каждый угол. Так легче резать мусор и быстрее видеть, где оффер реально цепляет.

Ещё один фильтр, который экономит время: просите модель объяснить, на какую боль она бьёт и какой следующий шаг предлагает. Если в ответе нет боли, механики и CTA, креатив можно не нести в тест.
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Chatbot Aff — саппорт через LLM. Подписаться можно по ссылке: @ai_chatbot_aff.
ai_creative

Свежие посты в категории «AI & Creative Production»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.