Анализ рекламы часто сводится к кликабельности, но высокий CTR без продаж — это лишние расходы. В e-commerce важно разделять «шум» и сигналы, напрямую влияющие на окупаемость. Чтобы понять ценность креатива, нужно смотреть на сквозные показатели и поведение пользователя после контакта с объявлением.
Первый маркер — удержание на видео. Анализируйте график просмотров: резкий спад в первые секунды означает, что хук не попал в боли аудитории. Если люди уходят в середине, проблема в затянутой демонстрации или слабом оффере. Эти данные позволяют точечно докручивать монтаж, а не переделывать весь ролик.
Второй показатель — корреляция CTR и CR. Когда кликов много, а покупок нет, креатив создает ложные ожидания. Это типичная ошибка при использовании слишком агрессивных визуалов. Проверяйте, насколько картинка соответствует посадочной странице, чтобы не платить за нецелевой трафик.
Третий этап — кластеризация. Группируйте креативы по типам триггеров или стилям. Это помогает выявить тренды: например, что «бытовая» съемка работает стабильнее глянцевых рендеров. Такой подход превращает хаотичные тесты в понятную систему масштабирования.
Используйте аналитику как фундамент: масштабируйте не конкретный файл, а рабочую связку смыслов и визуальных приемов. 📊
Кустов про нейросети в крео
@kustov_ai_creo
Как не слить бюджет на красивые картинки: 3 метрики в аналитике креативов
Этот пост опубликован в Telegram-канале Кустов про нейросети в крео. Подписаться можно по ссылке: @kustov_ai_creo.