Самый частый миф про автоматизацию: «чем больше AI, тем меньше ручной работы». На практике всё наоборот — снач

Самый частый миф про автоматизацию: «чем больше AI, тем меньше ручной работы». На практике всё наоборот — сначала работы становится больше.

Почему? Потому что AI не убирает хаос, а ускоряет его. Если у вас кривые процессы, модель начнёт быстро и дешево штамповать те же ошибки. Если нет единого формата входных данных, нормального сценария согласования и понятных правил, автоматизация превращается в генератор шума 🤖

Разрыв шаблона в том, что AI лучше всего работает не там, где «всё сложно», а там, где всё скучно и повторяемо. Его сила — не в магии, а в масштабировании уже понятной логики.

Поэтому правильный вопрос не «что бы отдать AI?», а «что можно сначала упростить до тупого, стабильного процесса?». Вот тогда автоматизация начинает экономить время, а не создавать новый слой хаоса.