Когда автоматизируешь процессы с AI, обычно выбирают между двумя подходами.

Когда автоматизируешь процессы с AI, обычно выбирают между двумя подходами.

Первый — «точечная AI-помощь»: модель подключается только там, где нужен смысловой анализ, генерация текста или классификация. Плюсы — дешевле, быстрее внедряется, проще контролировать результат. Минус — система остаётся гибридной и требует ручной логики вокруг.

Второй — «AI как ядро процесса»: модель принимает больше решений, строит ответ, маршрутизирует шаги, иногда даже заменяет часть традиционной логики. Это гибче и масштабируемее, но дороже в поддержке и сильнее зависит от качества промптов и ограничений.

Практика такая: если задача повторяемая и понятная — начинайте с точечной интеграции. Если поток данных шумный, а сценарии постоянно меняются — можно строить AI-центричный процесс 🤖

Главное правило: не делать AI там, где обычная автоматизация решает задачу быстрее и надёжнее.