7 ошибок в Python-скриптах, из-за которых ломается автоматизация

7 ошибок в Python-скриптах, из-за которых ломается автоматизация

В скриптах чаще всего падает не логика, а обвязка: ввод, сеть, файлы, окружение. Если код запускается вручную, это ещё не значит, что он живёт в cron, CI или Docker.

— Не проверяют входные данные: пустая строка, None, неожиданный формат, лишний пробел.
— Ловят Exception «на всякий случай» и теряют причину сбоя.
— Пишут в файл без атомарной замены: частичная запись портит результат.
— Зашивают пути, токены и URL прямо в код вместо настроек и переменных окружения.

Для сетевых задач отдельно проверь таймауты, ретраи и лимиты параллелизма. Без них один зависший запрос держит весь пайплайн, а бесконечные повторы превращают мелкую ошибку в шторма по логам. В async-коде ещё важны закрытие сессий и явный контроль корутин.

Если скрипт должен жить долго, делай его скучным: валидируй вход, логируй причины, не скрывай исключения и отделяй конфиг от кода. Тогда автоматизация ломается не «внезапно», а там, где её можно быстро починить.