Aviasales: как перераспределение контент-бюджета в пользу AI-анализа поисковых намерений дало +18% трафика

Aviasales: как перераспределение контент-бюджета в пользу AI-анализа поисковых намерений дало +18% трафика

**Контекст**

К 2026 году эпоха «проливного» информационного SEO окончательно закончилась. Google и Яндекс всё чаще отвечают на поверхностные запросы прямо в выдаче (AI-overviews, zero-click-режимы). Для маркетплейсов и travel-сервисов это означает одно: бороться за внимание на верху воронки бессмысленно, если контент не решает конкретную задачу пользователя. Aviasales, чья бизнес-модель завязана на комиссию с продажи билетов, остро ощутили эту трансформацию: доля переходов с «информационных» статей в 2024–2025 годах упала на 12% относительно 2022–2023.

**Задача**

Существующий контент-план включал около 200 статей в месяц: «куда поехать в июне», «10 мест для дайвинга», общие гиды. ROI таких материалов снижался: средняя стоимость привлечения посетителя росла, а конверсия в поиск рейса оставалась на уровне 0,8–1,2%. Менеджеры по контенту не могли вручную отсеять тысячи ключевых слов, которые не вели к транзакции. Задача: перераспределить бюджет с «массового» контента на точечные статьи с высоким коммерческим намерением, автоматизировав приоритизацию тем.

**Решение**

Команда внедрила AI-агента на базе LLM (собственная доработка под данные Aviasales), который проанализировал 12 000 запросов из поисковых консолей за последний год. Модель классифицировала запросы не по частоте, а по вероятности конверсии (намерение совершить покупку — strong purchase intent vs. weak informational). Статьи, которые раньше писались

— @AItoolsMarketingRu