В автоматизации с AI обычно выбирают между двумя подходами: жёсткие сценарии и гибкие агентные цепочки.
Первый вариант лучше, когда процесс повторяемый и критичный к ошибкам: заявки, отчёты, маршрутизация обращений. Здесь важны предсказуемость, контроль и простая отладка. AI подключают точечно — для извлечения данных, классификации, суммаризации 📌
Второй подход выигрывает там, где задача меняется от случая к случаю: поиск информации, подготовка черновиков, анализ разрозненных данных. Агент сам решает, какие шаги сделать, но за это платим сложностью, стоимостью и риском «галлюцинаций» 🤖
Практика простая: если процесс можно описать правилом — стройте workflow. Если нужен смысловой выбор на каждом шаге — пробуйте agentic automation. Самые сильные системы часто не «или-или», а комбинация: workflow задаёт рамки, AI внутри них делает работу быстрее и умнее.
Промпт Инженерия
@prompt_engineering_ru_n1k
В автоматизации с AI обычно выбирают между двумя подходами: жёсткие сценарии и гибкие агентные цепочки.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Промпт Инженерия. Подписаться можно по ссылке: @prompt_engineering_ru_n1k.