Есть два популярных пути, когда речь заходит об AI в автоматизации.

Есть два популярных пути, когда речь заходит об AI в автоматизации.

Первый — точечные инструменты: один сервис распознаёт лиды, другой пишет ответы, третий обновляет CRM. Плюс — быстрый старт и минимум изменений в процессах. Минус — со временем появляется «зоопарк» интеграций, а поддержка превращается в отдельную задачу.

Второй — AI-слой поверх процессов: модель не просто выполняет одну функцию, а помогает принимать решения, маршрутизировать задачи и подстраиваться под контекст. Это гибче и лучше масштабируется, но требует качественных данных и нормальной архитектуры.

Практика показывает: если задача узкая и срочная — берите точечное решение. Если автоматизация становится частью ядра бизнеса — выгоднее строить систему, а не набор костылей 🤖

Главный вопрос не «где добавить AI», а «что он должен улучшить: скорость, качество или стоимость».